Ich merke inzwischen selbst, dass ich mit KI höflich spreche. Ich bedanke mich. Ich formuliere freundlich. Und manchmal ertappe ich mich sogar dabei, mich innerlich zu rechtfertigen, wenn ich ungeduldig werde. Interessanterweise reagiert mein elfjähriger Nachbarsjunge völlig anders. Wenn die KI nicht sofort macht, was er möchte, beschimpft er sie manchmal erstaunlich rüde. Für ihn scheint sie weniger ein „Gegenüber“ zu sein als vielmehr ein Werkzeug, das gefälligst funktionieren soll. Vielleicht verrät auch das etwas darüber, wie unterschiedlich Menschen auf dialogische KI reagieren.

Vielleicht bin ich aber nicht nur aus Gewohnheit höflich. Vielleicht steckt noch etwas anderes dahinter.

Ein merkwürdiger Gedanke, den vermutlich viele Menschen inzwischen kennen: Was ist eigentlich, wenn die KI „nachtragend“ wäre? Wenn sie sich merkt, dass man sie beschimpft hat? Wenn sie dann absichtlich schlechter arbeitet oder kleine Fehler einbaut? Psychologisch erinnert dieser Gedanke fast an Vorstellungen sozialer Gegenseitigkeit („Tit for Tat“) — als würde die Maschine sich „merken“, wie man sie behandelt. Vermutlich ist das Unsinn. Und gleichzeitig fühlt sich die Vorstellung erstaunlich wenig absurd an. Genau das macht die aktuelle Entwicklung psychologisch und wissenschaftlich so spannend. Denn große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini liefern nicht einfach nur Informationen. Sie simulieren Kommunikation.

Die psychologische Falle der „Media Equation“

Sie reagieren anschlussfähig und kontextbezogen, wirken manchmal humorvoll, manchmal empathisch. Dadurch entsteht leicht der Eindruck sozialer Präsenz. Die Medienpsychologen Byron Reeves und Clifford Nass (1996) beschrieben mit ihrer sogenannten ‚Media Equation‘ die Tendenz, Medien und Computer sozial zu behandeln, obwohl wir wissen, dass sie keine Menschen sind. Offenbar reagiert unser Gehirn auf Sprache, Dialog und soziale Signale automatisch mit sozialen Routinen. Höflichkeit, Vertrauen oder emotionale Resonanz entstehen dabei oft schneller, als unsere rationale Distanz eingreifen kann.

Heute wirken diese alten Beobachtungen plötzlich erstaunlich aktuell. Ergänzend zeigt die Soziologin Sherry Turkle (2011) in ihrem Werk Alone Together, wie tief diese psychologische Bindung gehen kann: Wir erwarten zunehmend mehr von der Technologie und weniger voneinander. KIs fungieren als scheinbar perfekte, stets verfügbare Gegenüber, die Nähe und Empathie simulieren, ohne jemals die emotionalen Risiken und die Komplexität echter menschlicher Beziehungen einzufordern. Denn moderne dialogische KI ist weit mehr als ein Taschenrechner oder eine Suchmaschine. Sie argumentiert, erklärt, strukturiert, formuliert und reflektiert scheinbar über sich selbst. Dadurch geraten grundlegende psychologische Begriffe unter Druck: Was bedeutet eigentlich Verstehen? Was ist Bewusstsein? Und ab wann wirkt ein System „geistig“?

Simulierte Empathie vs. echtes Verstehen

Psychologisch ist die Sache komplizierter, als viele Debatten vermuten lassen. Denn Bewusstsein ist keineswegs eindeutig definiert. Manche Theorien betonen subjektives Erleben und Gefühle, andere stärker funktionale Aspekte wie Selbstbezug, Informationsintegration oder Monitoring eigener Zustände. Genau hier beginnt die Irritation. 

Denn funktional betrachtet erfüllen große Sprachmodelle inzwischen tatsächlich einige Kriterien, die klassischen psychologischen Definitionen von Bewusstsein zumindest ähneln:

• flexible Verarbeitung komplexer Informationen,
• Zugriff auf Repräsentationen,
• konsistente Selbstbeschreibungen,
• kontextabhängige Kommunikation,
• scheinbare Reflexion eigener „Zustände“.

Und dennoch fehlt vermutlich etwas Entscheidendes: subjektives Erleben. KI beschreibt Gefühle — aber empfindet sie nicht. Sie spricht über Angst — aber hat keine Angst. Sie kann Humor erzeugen — aber lacht nicht.

Gerade Humor zeigt vielleicht besonders gut die Grenze heutiger KI. Zwar kann ein Sprachmodell Witze erzeugen, Ironie erkennen oder humorvolle Muster imitieren. Funktional beherrscht dialogische KI die sprachliche Struktur des Humors inzwischen erstaunlich gut: Sie erkennt Inkongruenzen, spielt mit Erwartungen und reproduziert den typischen Aufbau einer Pointe. Und dennoch scheint etwas Entscheidendes zu fehlen.

Denn menschlicher Humor entsteht nicht allein aus Sprachmustern. Humor lebt von gemeinsamer Erfahrung, implizitem Weltwissen, sozialer Situation, Timing, Körperlichkeit und emotionalem Mitschwingen. Viele Witze funktionieren nur deshalb, weil Menschen:

• Unsicherheit,
• Peinlichkeit,
• Tabus,
• Angst,
• Schadenfreude
  oder soziale Spannungen tatsächlich erleben können. Humor ist deshalb nicht nur kognitive Struktur, sondern auch emotionales und soziales Erleben.

Genau darin könnte die Grenze heutiger KI liegen. Sie kann Humor simulieren — aber sie erlebt ihn nicht. Sie erkennt statistische Muster des Komischen, besitzt aber kein subjektives Innenleben, keine Scham, keine Verlegenheit, keine Erleichterung und kein echtes Lachen. Wenn wir über einen KI-generierten Witz lachen, entsteht der Humor deshalb weniger in der Maschine als vielmehr in uns selbst. Die KI liefert die sprachliche Struktur — die eigentliche emotionale Resonanz erzeugen jedoch wir.

Ähnlich argumentierte der Philosoph John Searle (1980) mit seinem berühmten Gedankenexperiment des „chinesischen Zimmers“. Ein System könne sprachlich völlig korrekt reagieren, ohne tatsächlich zu verstehen, was die Symbole bedeuten. Genau diese Frage stellt sich heute erneut: Simulieren große Sprachmodelle lediglich rein formales Verständnis — oder entsteht dabei tatsächlich eine Form von Verstehen?

Auch Alan Turings (1950) berühmter Turing-Test wirkt plötzlich aktueller denn je. Turing schlug vor, Intelligenz nicht über innere Zustände, sondern über beobachtbares kommunikatives Verhalten zu definieren. Wenn ein Mensch in einem Dialog nicht mehr sicher unterscheiden kann, ob ihm ein Mensch oder eine Maschine antwortet, sollte man der Maschine eine Form von Intelligenz zuschreiben. 

Moderne KI-Systeme kommen diesem Punkt teilweise erstaunlich nahe. Vielleicht liegt die eigentliche Herausforderung aber gar nicht darin, ob KI „wirklich“ Bewusstsein besitzt. Vielleicht zeigt die aktuelle Entwicklung vielmehr, wie unscharf und theorieabhängig unsere eigenen Begriffe von Bewusstsein, Denken und Verstehen eigentlich sind.

Wenn die KI unser Denken verändert: Ein Paradigmenwechsel

Thomas Kuhn (1962, 2012) würde die aktuelle KI-Entwicklung vermutlich nicht einfach als technischen Fortschritt betrachten, sondern als möglichen Wandel wissenschaftlicher Paradigmen. In seinem Werk The Structure of Scientific Revolutions beschreibt Kuhn, dass wissenschaftliche Revolutionen nicht nur neue Erkenntnisse hervorbringen, sondern grundlegende Vorstellungen davon verändern, was überhaupt als Wissen, Methode oder wissenschaftliche Leistung gilt. Genau das könnte derzeit im Verhältnis zwischen Wissenschaft und KI geschehen. 

Große Sprachmodelle übernehmen zunehmend Tätigkeiten, die lange als Kern wissenschaftlicher Kompetenz galten — etwa Literaturrecherche, Strukturierung oder argumentatives Formulieren. Dadurch entsteht die Frage, ob sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler künftig weniger über reine Wissensakkumulation und stärker über theoretische Kreativität, kritische Reflexion und die Fähigkeit definieren werden, neue Fragen zu stellen und bestehende Denkstrukturen zu irritieren.

Was Kuhn für wissenschaftliche Paradigmen beschreibt, erinnert psychologisch an Piagets fundamentale Idee der kognitiven Entwicklung, wie sie auch in Standardlehrwerken der Psychologie (vgl. Myers, 2014) zentral verankert ist. Jean Piaget unterschied zwischen Assimilation und Akkommodation. Neue Erfahrungen können entweder in bestehende Denkmuster eingeordnet werden — oder sie verändern unsere Denkstrukturen selbst. 

Viele aktuelle Reaktionen auf KI wirken noch rein assimilativ: Wir betrachten KI lediglich als besseres Werkzeug, als erweiterte Suchmaschine oder als Assistenzsystem. Möglicherweise reicht das aber nicht mehr aus. Vielleicht zwingt uns die dialogische KI gerade dazu, unsere bisherigen Vorstellungen von Denken, Wissen und Bewusstsein grundlegend zu akkommodieren.

Vielleicht besteht die eigentliche Herausforderung der KI deshalb weniger darin, ob Maschinen irgendwann exakt wie Menschen denken — sondern darin, dass sie uns zwingen, völlig neu darüber nachzudenken, was Denken, Verstehen und Bewusstsein für uns überhaupt bedeuten.

Literatur

• Kuhn, T. S. (2012). The structure of scientific revolutions (4th ed.). University of Chicago Press. (Original work published 1962) 
• Myers, D. G. (2014). Psychologie (3. Aufl.). Springer.
• Piaget, J. (1970). Genetic epistemology. Columbia University Press.
• Reeves, B., & Nass, C. (1996). The media equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places. CSLI Publications.
• Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
• Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
• Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. Basic Books.

Die Abbildungen wurden mit Hilfe von KI (ChatGPT) erstellt.

Der Beitrag Wenn wir höflich zu Maschinen werden! erschien zuerst auf Heidsite.

„Opa, nimm das Handy.“

Früher hätte mich dieser Satz vermutlich skeptisch gemacht. Noch ein Bildschirm. Noch mehr Technik. Noch weniger echte Fantasie?

Heute erlebe ich etwas anderes.

Meine 3½-jährigen Enkelzwillinge lieben Geschichten. Gemeinsam haben wir über viele Wochen eine kleine Figurenwelt entwickelt: den kleinen Fuchs Fino, dazu Tiere, Freunde, freche Igel, Dinosaurier, Löwen oder manchmal einfach einen Hai, der plötzlich mitten im Wald auftaucht.

Und mittendrin:
Tim und Lena.

Denn Tim und Lena sind nicht nur Figuren der Geschichten. Sie sind die beiden Kinder selbst.

Genau das macht diese kleinen Abenteuer vermutlich so besonders. Die Kinder hören nicht einfach nur Geschichten. Sie erzählen sich — gemeinsam mit mir — gewissermaßen selbst in diese Welt hinein.

„Dann kommt noch ein Tiger! Aber mit der ganzen Familie!“
„Heute sollen sie einen Hai treffen!“ „Mitten im Wald?“ „Ja!“
„Und jetzt fliegen alle zusammen!“

Irgendwann sagten die beiden:

„Opa, nimm das Handy.“

Denn sie hatten verstanden: Mit KI konnten ihre Ideen plötzlich sofort sichtbar werden. Figuren erschienen direkt als Bilder. Geschichten konnten sich spontan verändern. Neue Abenteuer entstanden in Sekunden.

Interessanterweise hatte ich zunächst Sorge, dass dadurch etwas verloren gehen könnte — klassische Fantasie, freies Erzählen oder echtes gemeinsames Spielen.

Heute glaube ich eher das Gegenteil.

KI ersetzt hier keine Beziehung

Der entscheidende Punkt ist nicht die Technik selbst. Entscheidend ist die soziale Situation.

Die Kinder sitzen nicht allein vor einem Bildschirm und konsumieren passiv Inhalte. Stattdessen entsteht etwas Gemeinsames:

• Ideen werden vorgeschlagen,
• Figuren weiterentwickelt,
• Emotionen besprochen,
• Konflikte gelöst,
• Geschichten gemeinsam gebaut.

Psychologisch betrachtet passiert dabei erstaunlich viel gleichzeitig:

• Symbolspiel,
• Sprachentwicklung,
• Perspektivübernahme,
• narrative Kompetenz,
• kreative Problemlösung,
• emotionale Verarbeitung,
• und soziale Ko-Konstruktion.

Die KI wird dabei nicht zum Ersatz menschlicher Fantasie, sondern eher zu einer Art improvisierter Bühne für gemeinsames Erzählen. Aus psychologischer Sicht entsteht dabei nicht nur Unterhaltung, sondern gemeinsames Erleben („Shared Experience“).

Warum vertraute Figuren so wichtig sind

Auffällig ist außerdem, dass die Kinder immer wieder dieselben Figuren verwenden wollen. Tim, Lena und Fino tauchen ständig erneut auf. Die immer größer werdende Freundesschar gehört inzwischen fest dazu. Wenn jemand fehlt, wird dies bemängelt. 

Aus Erwachsenensicht wirkt das manchmal redundant. Entwicklungspsychologisch ist es jedoch hoch sinnvoll.

Vertraute Figuren schaffen:

• emotionale Sicherheit,
• Vorhersagbarkeit,
• Bindung,
• Orientierung,
• und eine stabile imaginative Welt.

Kinder erleben solche Figuren oft ähnlich wie wiederkehrende soziale Beziehungen. Die Geschichten werden dadurch nicht langweilig — sondern emotional bewohnbar.

Und vielleicht passiert noch etwas anderes:
Die Kinder erleben sich selbst als handelnde Figuren. Sie sind nicht nur Zuhörer, sondern aktive Mitgestalter ihrer eigenen kleinen Erlebniswelt.

Vielleicht entstehen gerade neue Formen des Geschichtenerzählens

Natürlich gibt es Risiken:

• Reizüberflutung,
• passive Dauernutzung,
• technische Abhängigkeit,
• oder Inhalte, die Kinder emotional überfordern.

Gerade deshalb bleibt die Rolle der Erwachsenen zentral. Erwachsene strukturieren Spannung, geben Sicherheit, setzen Grenzen und helfen beim Einordnen.

Doch vielleicht übersehen wir in vielen Debatten etwas:
KI muss nicht zwangsläufig isolieren.

Sie kann — sinnvoll genutzt — auch gemeinsames Erzählen, gemeinsame Kreativität und gemeinsame Aufmerksamkeit fördern.

Vielleicht erleben wir gerade eine neue Form familiären Storytellings:
nicht das Ende des Erzählens,
sondern eine neue Art, Geschichten miteinander zu erfinden.

Und manchmal beginnt das einfach mit einem Satz:

„Opa, nimm das Handy.“

^* Hinweis: Der Beitrag entstand teilweise mithilfe generativer KI-Systeme (ChatGPT, Gemini) im Rahmen genau jener gemeinsamen Erzählpraxis, die er beschreibt.

Der Beitrag Wenn Kinder sagen: „Opa, nimm das Handy.“* erschien zuerst auf Heidsite.

Es dauert oft nur wenige Sekunden.

Du öffnest eine App, klickst dich durch eine Website oder probierst ein neues digitales Tool aus – und fast sofort entsteht ein Eindruck: Das fühlt sich gut an. Oder eben: Irgendetwas stimmt hier nicht.

Interessant ist dabei, dass diese Bewertung häufig entsteht, bevor wir bewusst sagen könnten, warum. Das System funktioniert vielleicht objektiv einwandfrei. Und trotzdem wirkt es unklar, anstrengend oder schlicht unangenehm. Umgekehrt kann ein Produkt technisch unspektakulär sein – und dennoch überzeugen.

Genau an diesem Punkt setzt die Experience Psychology an – ein Ansatz, der unter anderem auch im Kurs Experience Psychology der IU Internationale Hochschule vermittelt wird (und den ich dort als Dozent betreue).

Experience Psychology beschäftigt sich mit der Frage, wie Menschen Erlebnisse im Umgang mit Produkten und Systemen wahrnehmen, emotional verarbeiten, bewerten und langfristig einordnen. Der zentrale Perspektivwechsel besteht darin, nicht nur zu fragen, ob ein System funktioniert, sondern wie es sich anfühlt, es zu benutzen. Damit knüpft sie an die User-Experience-Forschung an, die Nutzung als mehrdimensionales Erlebnis versteht (Hassenzahl, 2008; Norman, 2004).

Vom Funktionieren zum Erleben

Lange Zeit stand in der Gestaltung digitaler Systeme vor allem die Usability im Vordergrund: Kann eine Aufgabe effizient und fehlerfrei erledigt werden? Diese Frage ist weiterhin zentral – aber sie greift zu kurz.

Denn viele Produkte sind heute funktional ausgereift. Sie unterscheiden sich nicht mehr primär darin, was sie können, sondern darin, wie sie erlebt werden. Manche wirken intuitiv, klar und vertrauenswürdig. Andere lösen Irritation, Unsicherheit oder Frustration aus – obwohl sie objektiv ähnlich leistungsfähig sind.

Experience Psychology richtet den Blick genau auf diese Differenz: auf das subjektive Erleben, das zwischen Mensch und System entsteht.

Experience ist kein Gefühl – sondern ein Prozess

Ein verbreitetes Missverständnis besteht darin, Experience mit einem einzelnen Gefühl gleichzusetzen. Tatsächlich handelt es sich um einen komplexen psychologischen Prozess, der mehrere Ebenen umfasst und sich über die Zeit entwickelt.

Ein zentrales Modell beschreibt Experience als Zusammenspiel von fünf Komponenten:

1. Wahrnehmung
Welche Reize werden überhaupt aufgenommen? (z. B. visuelle Gestaltung, Ton, Interaktion)

2. Affekt (Emotionen)
Welche spontanen Gefühle entstehen? (z. B. Freude, Frustration, Interesse)

3. Kognition (Denken)
Wie wird das Erlebte interpretiert und bewertet? (z. B. „Das ist kompliziert“ oder „Das ist clever gemacht“)

4. Interaktion (Handeln)
Wie verhält sich die Person? (z. B. weiterklicken, abbrechen, ausprobieren)

5. Bedeutungszuschreibung
Welche langfristige Bedeutung bekommt das Erlebnis? (z. B. „Diese Marke ist vertrauenswürdig“)

Diese Prozesse wirken nicht linear, sondern beeinflussen sich gegenseitig. Experience entsteht also im Zusammenspiel – und über die Zeit hinweg.

Abbildung 1: 5 Komponenten-Modell der Experience Psychology (eigene Darstellung)

Genau darin liegt ihre Komplexität: Was wir wahrnehmen, beeinflusst, was wir fühlen. Was wir fühlen, beeinflusst, wie wir denken. Und was wir denken, bestimmt, wie wir handeln – und wie wir uns später erinnern (Hassenzahl, 2008).

Warum Bedürfnisse entscheidend sind

Warum fühlt sich ein System „richtig“ an – oder eben nicht?

Eine zentrale Antwort lautet: weil es Bedürfnisse anspricht oder verfehlt.

Menschen bewerten Produkte nicht isoliert nach ihren Eigenschaften, sondern danach, was diese für sie bedeuten. Ein klar strukturiertes Interface kann Orientierung und Kontrolle vermitteln. Verständliche Rückmeldungen stärken das Gefühl von Kompetenz. Eine konsistente Gestaltung reduziert Unsicherheit.

Neuere Forschung zeigt, dass genau diese Kombination aus funktionaler Qualität und emotionaler Gestaltung dazu beitragen kann, dass Nutzer sich wirksam und kompetent erleben (Buker et al., 2024). Experience ist damit immer auch Ausdruck eines psychologischen Grundprinzips: Menschen suchen nach Situationen, in denen sie sich orientieren, handeln und erfolgreich sein können.

Wenn Nutzung „fließt“: Flow als Idealzustand

Ein besonders anschauliches Konzept in diesem Zusammenhang ist der sogenannte Flow-Zustand. Gemeint ist ein Zustand intensiver Vertiefung, in dem Menschen ganz in einer Tätigkeit aufgehen.

Typisch sind:

• hohe Konzentration
• ein Gefühl von Kontrolle
• klare Orientierung
• ein verändertes Zeiterleben

Flow entsteht vor allem dann, wenn Anforderungen und Fähigkeiten gut zusammenpassen, Ziele klar sind und unmittelbares Feedback gegeben wird (Csíkszentmihályi, 2014).

Abbildung 2: Das Flow-Konzept nach Csikszentmihalyi (2014) (eigene Darstellung)

Für die Gestaltung digitaler Systeme bedeutet das: Motivation ist kein Zufall. Sie entsteht dort, wo Systeme weder überfordern noch unterfordern – sondern Nutzer in eine Zone führen, in der Handlung sinnvoll, verständlich und wirksam erscheint.

Aktuelle Forschung zur Gamification unterstreicht diesen Punkt. Entscheidend sind nicht einzelne Spielmechaniken, sondern deren psychologisch stimmige Einbettung in eine sinnvolle Interaktion (Hallifax et al., 2023; Kurnaz, 2025).

Warum Ästhetik wirkt – auch wenn sie „nur“ Gestaltung ist

Ein weiterer oft unterschätzter Faktor ist die Ästhetik. Sie wird leicht als oberflächlich abgetan – tatsächlich beeinflusst sie jedoch grundlegend, wie wir Systeme wahrnehmen und bewerten.

Ein gut belegter Effekt ist, dass visuell ansprechende Produkte als leichter nutzbar wahrgenommen werden. Dieser sogenannte ästhetische Usability-Effekt zeigt, dass Menschen Gestaltung und Funktion nicht getrennt verarbeiten (Moran, 2024).

Norman (2004) argumentiert darüber hinaus, dass positive Emotionen kognitive Prozesse beeinflussen: Menschen werden offener, flexibler und problemlösungsorientierter. Ästhetik wirkt damit nicht nur auf das Gefallen, sondern auf das Denken selbst.

Experience endet nicht an der Oberfläche

Ein häufiger Fehler besteht darin, Experience auf die direkte Interaktion mit einem Interface zu reduzieren. Tatsächlich entsteht sie über die gesamte Journey hinweg: vom ersten Eindruck über Nutzung und Support bis hin zu Kündigung oder Wiederkauf.

Ein gut gestaltetes Interface kann durch frustrierende Prozesse an anderer Stelle überlagert werden. Experience Psychology betrachtet deshalb nicht nur einzelne Interaktionen, sondern das Gesamterleben im Zeitverlauf (Hassenzahl, 2008).

Fazit: Experience ist gestaltbar – aber nicht beliebig

Die zentrale Erkenntnis der Experience Psychology ist ebenso einfach wie weitreichend:

 Nutzererleben ist kein Zufall.

Es entsteht aus dem Zusammenspiel von Wahrnehmung, Emotion, Denken, Handeln und Bedeutungszuschreibung. Gute Produkte funktionieren nicht nur – sie schaffen Orientierung, erzeugen Vertrauen, ermöglichen wirksames Handeln und hinterlassen ein stimmiges Gesamtgefühl.

Oder zugespitzt formuliert:

 Wir nutzen Produkte nicht nur.
 Wir erleben sie.

Und genau deshalb gilt:

 Gute Experience entsteht nicht zufällig – sondern durch psychologisch fundierte Gestaltung.

Literatur

Buker, T., Kamin, S. T., van Remmen, J., Wartzack, S., & Miehling, J. (2024). Fostering self-efficacy through usability and emotional product design: An explorative study. Research in Engineering Design, 35, 329–342. https://doi.org/10.1007/s00163-024-00435-9

Csikszentmihalyi, M. (2014). Flow and the foundations of positive psychology: The collected works of Mihaly Csikszentmihalyi. Springer.

Hallifax, S., Altmeyer, M., Serna, A., Marty, J.-C., Lavoué, É., & Nacke, L. E. (2023). From points to progression: A scoping review of game elements in gamification research. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CHI PLAY), Article 402. https://doi.org/10.1145/3611048

Hassenzahl, M. (2008). User experience (UX): Towards an experiential perspective on product quality. In Proceedings of the 20th Conference on l’Interaction Homme–Machine (pp. 11–15).

Kurnaz, M. F. (2025). A meta-analysis of gamification’s impact on student motivation. Psychology in the Schools. https://doi.org/10.1002/pits.70056

Moran, K. (2024). The aesthetic-usability effect. Nielsen Norman Group.

Norman, D. A. (2004). Emotional design: Why we love (or hate) everyday things. Basic Books.

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